AI取引は真の革命か、それとも偽命題か？

当職業トレーダーが公然とAI取引を「たわごと」と非難し、AI起業家がそれが不可逆的な未来であると断言する中、AI取引と暗号市場の真実についての魂の論争がMyTokenコミュニティで激しく繰り広げられました。
最近、著名なデータプラットフォームMyTokenが主催したオンラインAMAでは、「暗号新変局：AI取引が市場と投資ロジックをどう再構築するか」について深く探討されました。イベントには、2018年からビットコイン契約に特化し、自社開発のロボットを使用している職業トレーダープダテ。 AI分野に8年間取り組み、YOMIRGOプロジェクトを孵化させたFINWEXaiの創設者リコニ。 JCrypto LabsのCMOを務め、自ら算力最適化モデルを構築している技術専門家石橋神。 香港のブロックチェーンメディアTechFlameの市場責任者であり、実践的な研究者であるVincentと、著名なDEX APEXの代表阿超。

現在の迷局：AI取引は幻想か現実か？

「AI取引の実際の段階と市場への影響」に焦点が当たると、現場はすぐに分化しました。
プダテは自身の経験を通じてAIの「信頼性のなさ」を描写しました。彼はAIを用いて取引戦略コードを作成しようとしましたが、この「高度な助手」はしばしば「ずる賢く、でたらめを言う」ことがわかりました。「彼が生成したコードはコンパイルすら通らず、誤りを指摘した後の新しいバージョンは旧バージョンよりも劣っていました。」プダテにとって、現在の大規模言語モデルは「あなたの言葉に合わせるだけのもの」であり、既存の情報を要約するのが得意でも、人間を超える金融の知恵を生み出すことはできません。
彼はさらに魂の問いを投げかけました。「もしAIが本当に市場を予測できるなら、誰が損をしているのか？みんながAIで儲けているなら、ブロックチェーンは損をしているのか？私はどうしてそんなに信じられないのか。」
疑念の陣営にいる阿超も、現在のAI取引は「ベータテスト段階」にあり、資本とトレーダーの実験場であり、話題性が実際の影響を上回っていると考えています。「現段階では市場の動向への影響は限られていますが、ユーザーの最後の一歩を解決する製品には巨大な機会があります。」
しかし、楽観的な陣営の声も同様に力強いものでした。
リコニとVincentは、国内のトップ量子機関である幻方がAIアルゴリズムを広く採用した後、その業績が同業を大きく上回ったという重要な証拠を提示しました。リコニはさらに、AIが人間の取引を置き換えるのは「大勢の流れ」であり、人間の中にある欲望と恐怖は最終的に技術的な理性によって抹消されると断言しました。
技術実践派の石橋神は中間的な視点を提供しました。彼のチームは巨額の資金を投入して算力を自社で構築し、AIの応答時間を15秒から7秒に最適化し、AIがリアルタイムで千人以上のKOLのツイートを分析するように訓練しました。「AIは膨大な非構造化情報を処理する上で、絶対的な効率の優位性を持っています。」彼は、これは置き換えではなく、強化であると強調しました。

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本質の争い：ブラックボックスAIとホワイトボックス量子の論理的差異

「AI取引と従来の量子の核心的な違い」についての議論は、より深い論理に触れました。
プダテはまず概念を明確にしました：量子取引は定量化可能で追跡可能なシステムを構築すること；一方、多くの「AI取引」が呼び出す汎用大モデルは、意思決定プロセスが不透明な「ブラックボックス」です。真の金融AIは「アルファ碁」のように特定の分野に対して特化した訓練と深層学習を行うべきですが、彼は金融市場の厳しい法則を明らかにしました：真に有効な戦略は必然的に秘密性を持ち、一度公開されると市場の反射性によって無効化される。
リコニはユーザーの視点から「ブラックボックス」への疑問に応えました：従来のファンドであっても、その戦略は投資家にとってしばしばブラックボックスです。「ユーザーが最終的に関心を持つのはパフォーマンスであり、プロセスそのものではありません。」彼は、AIがより良いリターンを提供できるなら、その内部ロジックは受け入れられないものではないと考えています。
石橋神の実践は融合を指向しています------AIに信号の選別や振り返りの要約などの重い作業を担わせ、人間は最終的な意思決定とリスク管理に集中する。「AIは効率の道具であり、人間は意思決定の中心です。」
阿超はユーザー体験の観点から、AI取引の鍵は「最後の一歩を解決すること」にあると提案しました。「未来の製品は個人の取引アシスタントのように、ユーザーが自然言語で分析、意思決定、実行の全過程を完了できるようにすべきです。」

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生存ガイド：個人投資家はAIツールを使ってリスクを回避し、効率を高めるには？

多くの個人投資家が最も関心を持つ実際の問題について、ゲストたちの提案は実用的で慎重でした。
使用のハードルについて、プダテは断固とした態度を示しました：「プログラミングができなければならない、少なくとも原理を理解している必要があります。」彼は、技術的基盤が欠けている個人投資家が「インターフェースを調整するだけで儲かる」第三者ツールに最も容易に収穫されると警告しました。
Vincentは非常に実用的な道筋を示しました：極小のポジション（例えば100ドル）で大胆にさまざまな安全なAI取引ツールを試すこと。彼は、フロントエンドページをスキャンして自動的に取引を実行するブラウザプラグインを使用した経験を共有し、1か月で資金を倍増させたことを強調し、インタラクションの中で学ぶことの重要性を強調しました。
石橋神は、個人投資家にとって最も実用的なのは、市場にますます増えていくAI信号集約製品（Signal Panel）を利用して選別し、フォローすることだと考えています。独立開発のハードルは高すぎます。
リコニは、短期的には個人投資家がB端製品を通じてAIリスク計算の補助や市場予測サービス（例えば、米連邦準備制度の金利決定結果の予測）を得ることができると展望しました。これらのツールはまず爆発的に普及するでしょう。
阿超は製品の進化の観点から予測しました：「未来には、より低いハードルのAI取引製品が登場し、一般のユーザーも技術による効率の向上を享受できるようになるでしょう。」
議論から、データプラットフォームMyToken、著名なDEX APEX、または石橋神とリコニの背後にいるチームが、AIツールを開発し、ユーザーの使用と取引のハードルを下げるために取り組んでいることがわかりました。

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未来の展望：暗号とAIはどのように深く融合するのか？

今後3〜5年を展望し、ゲストたちはいくつかの重要な融合の方向性を描きました。これらの方向性は本当にゲームのルールを変える可能性があります。
エージェントとプロトコルの結合が注目されています。Vincentは、AIエージェントにチェーン上のアイデンティティ認証を提供するERC-8004のようなプロトコルが新たな想像の空間を開いていると述べました------「あなたのAI財務アシスタントは自動的に価格を比較し、最適な取引パスを見つけて支払いを完了できます。」
予測市場のAI化はリコニによって最近の重要なトラックと見なされています。AIはマクロデータを分析した後、高確率の予測を提供できる能力があり、この能力は予測市場の優位性に直接転換できます。「今年中にこのようなヒット商品が見られるでしょう。」
インフラの成熟は普及の前提です。阿超と石橋神は、未来には低いハードルの「AI取引エージェント」フレームワークが登場し、ユーザーが異なるモジュールを組み合わせて積み木のように自分の取引ロボットを構築できるようになると予見しています。
「最終的に、AIは誰もが取引の天才になることを可能にするわけではありませんが、」石橋神はまとめました、「それは理性的な意思決定と厳格な規律を、前所未有に手に入れやすくするでしょう。」

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結論

今回のAMAは、AIが暗号取引分野での応用が一筋縄ではいかないことを明確に示し、実用主義的な探求と根本的な哲学的議論に満ちています。AIはまだ市場を「再構築」していませんが、情報処理、効率向上、戦略生成などの複数の側面から、市場参加者の競争ツールと思考様式を深く変えている強力な増分の力として存在しています。
未来は、AIを活用して自身の能力の境界を拡張し、常に独立した判断を保つことができるトレーダーに属します。この人間の知恵によって始まり、機械の知能によって加速される暗号の新たな変局の幕は、まだ始まったばかりです。

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核心の洞察とリスク警告（AIの要約）

1. 発展段階：AI取引は現在も探索期にあり、市場への影響は限られていますが、急速に発展しており、すでにいくつかの機関がAIを通じて超過収益を得ています。
2. 本質的な違い：従来の量子はルール駆動のホワイトボックスシステムであり、現在のAI取引は多くがデータ駆動のブラックボックスモデルであり、両者の論理的基盤は異なります。
3. ツールであり「神託」ではない：現在の段階の汎用AIの核心能力は情報の集約、要約、整理であり、無から有を生み出す「予測」ではありません。これは研究者の効率的な助手となることができますが、人間の判断を代替する「聖杯」ではありません。
4. 有効性の逆説：持続的に有効な金融Alpha戦略は、その生存前提が秘密性と限られた容量であることです。公開され、無限に複製可能な「AI印刷戦略」は本質的に疑わしいです。
5. 個人投資家の行動ガイド：大多数の個人投資家にとって、AI取引システムを自ら開発するのは現実的ではありません。より実行可能な道筋は、AIを利用して情報のノイズを減らし、戦略のバックテストと規律の実行を行うことです。極小の資金で検証済みのAI取引ツールを試し、実戦の中でその限界を理解し、批判的思考を保ち、あらゆる「確実に儲かる」という約束に警戒することです。
6. 未来の方向性：エージェントとプロトコルの融合、予測市場のAI化、インフラの整備がAIと暗号の結合の重要な道筋となります。

この記事の内容はAMAの記録に基づいて整理されており、ゲストの意見はMyTokenの立場を代表するものではありません。暗号市場とAI技術には高いリスクが伴い、文中に言及されているいかなるツールや戦略も投資の助言を構成するものではありません。